글로벌 IT 기업 **메타(Meta)**가 2027년부터 자사 데이터센터에서 기존 엔비디아 GPU 대신 구글 TPU(Tensor Processing Unit) 도입을 검토하고 있는 것으로 알려졌다. 이번 계획은 수십억 달러 규모에 이를 것으로 예상되며, AI 칩 시장에서 엔비디아의 독점적 지위에 균열을 가져올 수 있는 움직임으로 평가된다. ■ 엔비디아 AI 칩 독점에 균열 엔비디아는 현재 AI 가속기 시장에서 사실상 독점적 지위를 유지하며, 대규모 데이터센터와 AI 서비스에서 핵심적인 역할을 하고 있다. 하지만 메타가 구글의 TPU 도입 가능성을 검토하면서, AI 칩 생태계에 경쟁 구도가 형성될 전망이다. ■ 구글 TPU, 비용 효율성과 성능 장점 구글 TPU는 AI 학습과 추론에 최적화된 전용 칩으로, 엔비디아 GPU 대비 전력 효율성과 데이터센터 운영 비용 절감 측면에서 장점이 있다. 메타는 TPU 도입을 통해 대규모 AI 서비스 운영 비용 최적화와 엔비디아 의존도 감소라는 두 마리 토끼를 동시에 잡을 계획으로 보인다. ■ 업계 전망 IT 업계 전문가는 “메타가 TPU 도입을 결정할 경우, AI 칩 시장 경쟁 구도가 크게 변화할 수 있다”며, “향후 다른
구글이 10일(현지시각) 개발자 컨퍼런스 '구글 I/O 23'에서 대화형 AI '바드(Bard)'의 한국어 버전을 전격 공개했다. 이번 발표로 한국은 바드가 가장 먼저 서비스되는 국가 중 하나로 선정되었다. 캘리포니아주 마운틴뷰 쇼라인 엠피씨어터에서 열린 컨퍼런스에서 순다르 피차이 구글 CEO는 "최신 대규모 언어 모델 '팜2(PaLM)'를 탑재한 바드는 과학과 수학 분야의 광범위한 교육을 통해 논리와 추론 능력이 크게 향상되었다"고 강조했다. 이어 씨씨 샤오 구글 어시스턴트 사업부 총괄은 "100개 이상의 다국어 텍스트 교육을 받은 팜2를 통해 180개 국가와 지역에 바드를 전면 개방하며, 그 중 한국어와 일본어를 가장 먼저 지원한다"고 밝혔다. 피차이 CEO는 발표에서 서울에 있는 동료와 함께 한국어로 된 설명을 추가해 코드 디버깅 작업을 하는 예시를 직접 시연하며 바드의 한국어 지원 능력을 선보였다. 이는 한국 사용자들에게 바드가 실제 업무에 어떻게 활용될 수 있는지를 보여주는 인상적인 장면이었다. 한편, 바드는 스프레드시트 기능과 20개 이상의 프로그래밍 언어를 습득해 개